Ciudad De México, 02 de abril de 2026.- Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial que automatiza el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue.
El algoritmo se llama EggCountATT y fue desarrollado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
El sistema analiza imágenes obtenidas de ovitrampas, dispositivos para monitorear la presencia del mosquito, y permite contar automáticamente los huevos. El sistema alcanza una precisión promedio de 92% en el conteo.
Un estudio sobre el algoritmo fue publicado en febrero de 2026 en la revista ‘Signal, Image and Video Processing’. Actualmente, el monitoreo del mosquito ‘Aedes aegypti’ sigue dependiendo en gran medida de conteos manuales, un proceso lento, demandante y propenso a errores.
En México, el monitoreo de este mosquito se realiza desde hace años mediante ovitrampas, pero el conteo manual suele ser una tarea laboriosa y sujeta a variaciones humanas. Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, comentó sobre la utilidad del sistema.
“Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”, señaló Valdez. Asimismo, indicó que “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”.
El dengue atraviesa un repunte histórico en América Latina, donde se registraron más de 12 millones de casos en 2024, según la OMS. Brasil, Argentina, Colombia y México concentraron el 90% de los contagios y el 88% de las muertes en la región en 2024.
